PL-300 練習ドリル(非公式) / 領域2 データのモデル化 / はい/いいえ

前年比(SAMEPERIODLASTYEAR)

ケーススタディ: 売上と日付のモデル(状況と資料を見る)

あなたは、店舗の売上のレポートを作っている。モデルには、売上テーブルと、日付テーブルがある。

売上テーブルには、注文日と出荷日の2つの日付の列がある。日付テーブルは、DAX の CALENDAR 関数で作った(列名は Date)。

「資料」タブに、データと、モデルの状態がある。この状態のまま、次の3問に答える。

売上は、2025年1月〜2026年3月の51行。

日付テーブルは 2025年1月〜2026年12月。

メジャー

前年売上 = CALCULATE([売上合計], SAMEPERIODLASTYEAR(日付テーブル[Date]))
前年比 = DIVIDE([売上合計], [前年売上])

「資料」タブの、前年売上と前年比のメジャーを、年と月の表に並べた(売上は 2025年1月〜2026年3月)。

それぞれの文は、正しいか。

正しい: 2025年の行は、前年のデータがないので、前年売上も前年比も、空白になる。
正しい。実機で、2025年の行は、前年売上と前年比が、空白だった。
誤り: 売上のない 2026年4月〜12月の行は、前年売上も、空白になる。
誤り。実機で、売上合計は空白でも、前年売上は、2025年の同じ月の値が出た(4月は 4150 など)。前年比は、売上合計が空白なので、空白になる。
誤り: 合計行の前年比(1.23)は、年どうしの比較の値である。
誤り。合計行の前年比は、全期間の売上合計(75,874)を、前年売上の合計(61,508、2025年だけ)で割った値で、年どうしの比較ではない。

解き方

SAMEPERIODLASTYEAR は、日付テーブルの日付を、1年前にずらします。前年のデータがなければ空白、売上がなくても、前年のデータがあれば、前年売上は出ます。合計行は、年の比較ではないことに注意します。

実機(記事 powerbi-year-over-year-sameperiodlastyear): 2026年1月 1.16(4573÷3931)、2月 1.45、3月 0.81。
公式: SAMEPERIODLASTYEAR 関数。