Power BI の折れ線グラフに平均線・傾向線・予測を足す:分析ペインの使い方

確認日2026年10月28日。Power BI Desktop 2.159.883.0(日本語、Windows)。使ったのは、自分で作ったダミーのデータです(2023年1月〜2025年12月の36か月。右肩上がり+季節の波+乱数)。実際の売上ではありません。確認できていないことは、末尾にまとめました。

売上の折れ線グラフに、「平均はどのあたりか」「全体として、右肩上がりか」「このあと、どうなりそうか」を、重ねて見せたい。Power BI Desktop の、分析ペインを使うと、数式を書かずに、これらを足せます。画面の写真つきで、使い方と、実機で確かめた結果を書きます。

結論(30秒版)

グラフを選んで、右の「視覚化」ペインの、いちばん右のアイコン(虫めがねのマーク)を押すと、分析ペインが開きました。中に「傾向線」「平均線」「予測」などが並んでいます。

平均線は、「+ 行の追加」で足せました。データラベルを出すと、10229。36か月の売上を、別に平均した値(約10,228.6)と合いました。

傾向線は、スイッチを入れるだけで、右肩上がりの点線が出ました。予測も、スイッチだけで、10ポイント先まで、灰色の帯つきで出ました。

使ったデータ

「日付」(各月の1日)と「売上」の2列、36行の CSV です。次の考え方で、数字を作りました。

基本の売上は、8,000 から、毎月 120 ずつ増える。
春〜夏に高く、秋〜冬に低くなる、季節の波を足す。12月は、さらに 1,800 を足す。
±600 の乱数を足す。

売上は、最小 6,760、最大 13,260 です。

手順(写真つき)

1. 折れ線グラフを作る

「日付」と「売上」を、折れ線グラフに入れます。日付は、「日付の階層」ではなく、「日付」そのままにします(右の「視覚化」ペインの、「X 軸」の欄の「日付」の右にある ∨ を押して、「日付」を選びます)。

36か月分の折れ線グラフ。左端(2023年1月)は約6,800 で、右端(2025年12月)は約12,500。途中、山と谷を繰り返しながら、全体として、右上がりになっている

2. 分析ペインを開く

グラフを選んだ状態で、右の「視覚化」ペインの上を見ます。アイコンが3つ並んでいます。いちばん右の、虫めがねのマークを押します(マウスを合わせると、「さらに分析をビジュアルに追加する」と出ました)。

押すと、次のような一覧になりました。

分析ペイン。上から、傾向線(スイッチ)、X 軸の定数線、Y 軸の定数線、最小値線、最大値線、平均線、中央値線、百分位線、誤差範囲、予測(スイッチ)、異常(スイッチ)が並んでいる

グラフを選んでいないときは、この分析ペインは出ませんでした(公式の説明にも、「ビジュアルを選んだときだけ表示される」とあります)。

3. 平均線を足す

一覧の「平均線」を押して広げ、「+ 行の追加」を押しました。すると、グラフに、横に走る点線が出て、一覧の見出しは「平均線 (1)」に変わりました。

次に、同じ欄の下のほうにある「データラベル」のスイッチを入れました。点線の左端に、数字が出ました。

平均線を足した折れ線グラフ。青い点線が、横にまっすぐ走り、左端に「10229」と出ている。折れ線は、この線の上下を行き来している

10229 でした。CSV の36行の売上を、別に平均すると、10,228.61 で、小数を丸めた値と合っています。

4. 傾向線を足す

一覧の「傾向線」の右のスイッチを入れました。グラフに、右肩上がりの黒い点線が出ました。

点線の左端(2023年1月)は、目盛りから読むと、約 8,000。
右端(2025年12月)は、約 12,400。

同じデータで、直線をあてはめる計算(最小二乗法)を別にしてみると、始点が 8,063、終点が 12,394 でした。画面の傾向線は、これとほぼ同じ位置を通っています。傾向線は、実際の折れ線の、全体の向きを表す直線です。

5. 予測を足す

一覧の「予測」の右のスイッチを入れました。折れ線の右端から先に、黒い細い線と、灰色の帯が出ました。

予測のオプション。単位は「ポイント」、予測の長さは 10、最後を無視するは 0、季節性(ポイント)は「自動」、信頼区間は 95%。いちばん下に「適用」のボタン

「予測」の見出しを押して広げると、オプションの初期値は、次のとおりでした。

項目	初期値
単位	ポイント
予測の長さ	10
最後を無視する	0
季節性(ポイント)	自動
信頼区間	95%

初期設定のままだと、実績の最後の月(2025年12月)から、10ポイント(10か月)先まで、予測が出ました。

3つを重ねると、次のようになりました。

平均線(青い点線、10229)、傾向線(黒い点線、右肩上がり)、予測(右端の黒い細線と灰色の帯)が1つのグラフに重なっている。予測は、2026年1月から約10か月先まで

予測の線は、グラフから読むと

(目盛りから読んだ、おおよその値です。)

実績の最後(12,490)から、予測の最初の月は、約1万まで下がっています。
そのあと上がって、2026年の5月ごろに、約14,600で、いちばん高くなっています。
灰色の帯は、先へ行くほど、幅が広がっています(予測の不確かさが、大きくなっていると読めます)。

公式の説明

Microsoft Learn の「Use the Analytics pane in Power BI」には、次のことが書かれています。

分析ペインでは、定数線・動的な参照線(最小・最大・平均・中央値・百分位)、誤差範囲、予測、異常の検出を、ビジュアルに足せる。
傾向線は、時間のデータが要る。折れ線グラフ、面グラフ、集合縦棒グラフなどに使える。
予測と異常の検出は、折れ線グラフだけで使える。
参照線は、同じ種類を複数足せる(例: 25・50・75パーセンタイルの3本)。
百分位線は、インポートしたデータなどで使える。

この記事で確認できたこと・できていないこと

確認日: 2026年10月28日。Power BI Desktop 2.159.883.0(日本語、Windows、未サインイン、個人の環境)。

確認できたこと

折れ線グラフを選ぶと、分析ペインに、傾向線・X 軸と Y 軸の定数線・最小値線・最大値線・平均線・中央値線・百分位線・誤差範囲・予測・異常が並んだこと。
平均線を足して、データラベルを出すと 10229 で、36行の平均(10,228.61)と合ったこと。
傾向線が、直線のあてはめ(始点 8,063、終点 12,394)と、ほぼ同じ位置を通ったこと(画面の目盛りから読んだ値との比較で、細かい数字までは、見ていません)。
予測のスイッチだけで、10ポイント先まで、帯つきで出たこと。初期値が、上の表のとおりだったこと。

確認できていないこと

予測が、当たるかどうか。使ったのは、自作のダミーで、実際の「あと」の値がないため、評価できません。
「最後を無視する」を 6 にして「適用」を押しましたが、グラフは変わらず、あとで見ると 0 に戻っていました。この項目の動きは、確認できていません。
信頼区間・季節性・予測の長さを変えたときの動き。
異常の検出、誤差範囲、定数線、最小・最大・中央値・百分位の線。
折れ線グラフ以外(縦棒グラフなど)での、平均線・傾向線の見え方。
大きなデータでの速さ、DirectQuery、Power BI サービスでの動き。

参考

Microsoft Learn: Use the Analytics pane in Power BI — https://learn.microsoft.com/power-bi/transform-model/desktop-analytics-pane