累計と年初来を出す

まず、下を見ずに、自分でやってみてください。うまくいかなければ、ここから下の解説を、上から順に、読みながら、やってみます。

解き方(ステップごとの解説・画面つき)

1. 練習用の CSV で、はじめから作る(画面つき)

   前提

   日付テーブルを作って、売上のテーブルとつなぎ、「日付テーブルとしてマーク」してあります(日付テーブルを作る方法を参照)。データは、ダミーの売上(2025年1月〜2026年3月、51行)で、売上合計 = SUM(sales3[売上]) を作ってあります。

   練習問題の CSV(sales_yoy.csv)で、日付テーブルを作り、売上とつなぎ、「日付テーブルとしてマーク」したあと、累計と年初来のメジャーを作って、画面を撮り直しました(日付テーブルの作り方は、前年比の記事の「練習用の CSV で、はじめから作る」に、画面つきで書きました。テーブル名は sales_yoy です。下の式は、最初のテーブル名のままなので、読み替えてください)。

   1. 売上累計のメジャーを作る。

   

   2. 売上年初来のメジャーを作る。

   

   3. 表にして確かめる。 年と月ごとに、売上合計、売上年初来、売上累計を並べると、年初来は、2026年1月で、リセットされました(2025年12月は 61,508、2026年1月は 4,573)。累計は、リセットされず、増え続けました(2026年3月に 75,874 になり、そのあとは、データのない月(2026年4月以降)まで、同じ値が続きました)。

   

2. 手順

   「新しいメジャー」で、次の2つを作ります。

   売上累計 =
   CALCULATE (
       [売上合計],
       FILTER (
           ALL ( '日付テーブル' ),
           '日付テーブル'[Date] <= MAX ( '日付テーブル'[Date] )
       )
   )

   

   売上年初来 = TOTALYTD ( [売上合計], '日付テーブル'[Date] )

   

   折れ線グラフの、X軸に「日付テーブル」の Date、Y軸に、売上合計・売上年初来・売上累計を入れました。

   

   結果の読み方

   • 売上累計: 2025年は右上がりで、約 61.5K。2026年3月までで、約 75.9K になりました。
   • 売上年初来: 2026年1月に、値が下がって(リセット)、3月までで、約 14.4K になりました。
   • 2025年は、2つが同じ値になります(ツールチップの 2025/03/05 で、どちらも 9021)。年初が、データの最初と一致しているためです。
   • データのない期間: 2026年4月〜12月は、売上がないのに、どちらの線も、水平に伸びました。日付テーブルが、2026年12月まであるためです。

   線を、データの最後で止める方法は、確認していません。

答え合わせ

• 累計 = CALCULATE([売上合計], FILTER(ALL(日付テーブル), 日付テーブル[Date] <= MAX(日付テーブル[Date])))。年初来 = TOTALYTD([売上合計], 日付テーブル[Date])。
• 年初来は、2026年1月にリセットされる。累計はリセットされず、増え続ける。
• どちらも、データのない期間(2026年4月以降)まで、線が水平に伸びる。

この解説は、実機(Power BI Desktop 日本語版 2.159.883.0)で確かめた記事から、まとめています。確認していないことは、記事の最後に書いています。
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